
当传统电力网迎来AI和量子计算的“高压电”,一场从基础设施到智能服务的全面革命正在云计算领域悄然展开,技术节点正成为投资热点。
工信部2月6日印发的《关于开展国家算力互联互通节点建设工作的通知》正式启动国家算力互联互通节点建设,标志着我国算力基础设施从“分散建设”迈入“网络化调度”的新阶段。
而在同一天,来自北美和日本的联合研究团队宣布,他们找到了一种能够安全备份量子信息的方法,突破了量子云存储发展的关键瓶颈。
全球科技巨头也在加紧布局,阿里巴巴集团CEO吴泳铭2月9日重申其核心战略判断:大模型是下一代操作系统,而超级AI云则是下一代计算机。
想象一下,如果每个省份的电力都是孤岛,东部工厂用电紧张时,西部丰富的水电却无法输送过来。这种低效的资源分配方式,正是过去中国算力基础设施面临的真实困境。如今,这种局面即将被打破。
2月6日,工信部印发的《通知》提出了建立“1+M+N”国家算力互联互通节点体系。这个体系的实质,就是要构建一个全国统一的算力“输电网”。
这个“电网”将遵循“统一标识、统一标准、统一规则”的运行机制,最终目标是实现不同区域、不同主体、不同技术架构的算力资源能够标准化互联和高效流动。
从“东数西算”的宏大布局,到如今的节点互联,中国正在对算力供给侧结构进行系统性重塑。分析师认为,在“十四五”算力蓬勃发展的基础上,该政策为“十五五”期间的算力发展指明了方向。
几乎同时,国家超算互联网传来好消息。2月5日,其核心节点正式上线试运行。此次上线的算力资源由中科曙光的万卡超集群系统提供支撑,可对外提供超过3万卡的国产AI算力,这是目前全国最大的国产AI算力资源池。
这个节点不是终点,而是起点。超算互联网的目标,是让算力能像水和电一样自由流通、高效易用。数据显示,截至2025年底,国家超算互联网已服务超过100万用户,累计支撑运行了1.96亿次作业,大幅降低了算力成本和使用门槛。
这意味着,未来任何一家中小企业,都可以像在线购买云服务器一样,便捷地调用远在贵州或内蒙古的超级算力,来训练自己的人工智能模型。
如果说算力互联互通是铺设“电网”,那么超级AI云就是在建设基于这张电网的“超级计算机”。2月9日,阿里云的战略动向再次将“超级AI云”的概念推至聚光灯下。
吴泳铭将大模型定位为“下一代的操作系统”,它将取代传统操作系统,成为连接用户、软件与AI计算资源的中间层。
为了支撑这个新型“操作系统”及其上无限的应用生态,必须打造一台“超级AI云”——即“下一代的计算机”。
这台“计算机”的蓝图是全栈式的:从自研芯片、网络、存储,到模型和平台,全部由云厂商垂直整合。其规模将是空前的,阿里云预计到2032年,其全球数据中心的能耗规模将是2022年的10倍。
吴泳铭甚至将AI的核心载体Token比作“未来的电”,而阿里云的定位,就是成为输送这种“电”的全球领先服务商。
这个判断并非阿里云一家之言。近期外媒报道,谷歌、亚马逊、Meta和微软计划在2026年合计投入约6100亿美元(约合4.24万亿元人民币)用于数据中心和AI基础设施建设,较2025年高出约70%。
巨头们疯狂投入的逻辑在于一个共识:未来全世界可能只会存在5-6个超级云计算平台。这场竞赛,关乎生死。
在计算能力的竞赛冲向经典物理的极限时,量子计算被视为下一个“圣杯”。然而,要将量子计算的能力通过云服务提供给大众,一个基础难题横亘在前:如何备份量子数据?
根据1982年的“量子不可克隆定理”,一个未知的量子态不可能被完美复制,任何尝试“克隆”的行为都会破坏原始状态。这就像你不能复制一份未知的、一碰就碎的量子水晶球。
2月6日,一项来自加拿大滑铁卢大学和东京电气通信大学的联合研究带来了转机。研究团队通过引入加密机制,设计出一种安全备份量子信息的方法,实现了“加密量子比特克隆”。
这种方法并未颠覆物理定律,而是巧妙地将量子比特克隆成“加密量子比特”和解密用的“密钥”。“加密量子比特”可以被复制多份存储在多个服务器上作为冗余备份,而“密钥”只能使用一次。
这项突破,被誉为实现了量子版本的“Google Drive”和“Dropbox”,是迈向实用化量子云服务的关键一步。
当量子计算还处于“中等规模含噪声”的初级阶段时,云平台和“超量融合”已成为国内外探索量子计算应用的主要方式。
量子科技与云计算的融合,被产业界视为未来重要的增长点。依托国家算力网络的建设,相关企业正加速抢占“量子+云计算”融合应用的市场先机。
技术的每一次脉动,最终都会在资本市场激起涟漪。近期云计算领域这三大技术突破,清晰地勾勒出三条值得关注的投资主线。
算力基础设施与互联互通是政策驱动最明确的主线。随着国家级算力网络建设启动,提供算力“发电设备”(服务器、存储)和“输电网络”(交换设备、光模块)的公司将直接受益。
核心标的包括中科曙光(高性能计算与云计算龙头,直接支撑国家超算互联网节点)、浪潮信息(服务器领军企业)、紫光股份(云计算基础设施全栈供应商)、宝信软件(工业互联网平台与IDC服务商)以及神州数码(云管理服务与数字化转型服务商)。
AI云与全栈服务主线聚焦于能提供从底层算力到上层模型、平台乃至行业解决方案的厂商。这要求企业不仅要有深厚的技术积累,还要有庞大的生态和垂直整合能力。
除了非A股的互联网云巨头,A股市场中,用友网络作为企业级云服务与ERP龙头,正在将其软件能力与AI大模型深度结合;金山办公则凭借WPS云办公生态,探索AI赋能下的智能文档与协作;中科曙光同样在此领域拥有从算力到平台的全栈布局。
量子计算与云融合是着眼于未来的前沿主线。当前量子计算虽未实现通用算力突破,但通过云平台提供量子计算服务已成为明确的产业趋势。
在这一领域,中科曙光再次凸显其战略地位,公司与顶尖科研机构合作,研发量子计算配套的软硬件支撑技术,致力于实现传统超算与量子计算的算力融合,有望成为量子计算产业化的核心算力支撑服务商。
此外,科大讯飞也在探索量子计算与AI的融合应用,利用量子计算的并行优势优化AI大模型的训练与推理。亨通光电、中天科技等则在量子保密通信所需的光纤光缆等基础材料领域占据重要地位。
从国家算力互联网核心节点上线,到支撑其运行的中科曙光万卡超集群系统轰鸣启动,算力正在像电流一样开始在全国范围内高效调度。在云端,阿里云描绘的“超级AI云”蓝图,预示着未来每个家庭、工厂都可能拥有由数百张GPU驱动的智能体24小时服务。
而在实验室里,科学家们刚刚为量子云存储找到了绕过“不可克隆定理”的加密钥匙,为下一代“量子云盘”扫清了一个关键障碍。当电网建成、超级计算机就位、前沿存储技术突破,一个算力如水电般即取即用、智能如空气般无处不在的云时代,正加速从蓝图照进现实。
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