本报告聚焦AI智能体时代数据交易所的发展走向，剖析了其面临的机遇、挑战，并提出转型升级路径与未来图景。2025年被视作AI智能体元年，该技术已成为企业数字化转型的战略核心，向多任务协同的智能伙伴演进，在办公、制造、金融等多行业实现深度赋能，推动生产服务流程重构，而其发展也催生了对数据的全新需求，为数据交易所带来新的发展契机。

　　AI智能体对数据提出高质量多模态融合、行业差异化、实时动态更新、隐私安全升级等核心需求，数据标注与预处理服务需求也随之激增，这深刻改变了数据交易市场的格局。与此同时，数据交易所面临技术、市场、监管、运营、竞争多维度挑战，包括海量数据处理能力不足、定价机制不完善、政策法规待完善、数据确权体系缺失，以及大型科技公司和新兴平台的竞争冲击等。

　　为应对挑战，报告提出数据交易所需从五方面转型升级：以区块链、AI、云计算融合应用实现技术创新；搭建开放平台，构建API生态、培育开发者社区；创新DaaS、订阅制等商业模式；构建行业、跨地域及国际数据联盟；完善内部治理、监管协作与国际标准对接的合规体系。

　　报告还分析了欧盟GAIA-X项目、美国数据市场模式及深圳数据交易所等国内外典型案例，总结出健全政策法规、技术创新赋能、商业模式升级、构建开放生态是转型成功的共性因素。

　　展望未来，2025-2030年数据要素市场将持续高速增长，数据交易所技术架构向智能驱动演进，生态格局迎来多元协同的价值链重塑，政策治理框架向合规化精细化发展。报告为数据交易所、监管机构、企业用户等核心参与方提出针对性行动指引，指出当前是数据交易所转型的关键窗口期，需抢抓AI智能体发展机遇，通过技术与模式创新，在全球数字经济竞争中占据优势，成为数字经济高质量发展的关键支撑。